Метод косинусного отбора доноров — это способ выбирать площадки для ссылок по тематической близости к продвигаемой странице. Тема донора и тема страницы переводятся в числовые векторы, а их близость считается косинусной мерой: чем ближе значение к 1, тем ближе темы. Метод придумал и применяет Роман Михальчук.
Зачем нужен метод
Обычно доноров выбирают по «силе» — DR, ИКС, трафику — и по цене. У такого подхода две проблемы:
- Сильный, но чужой по теме донор даёт слабый эффект: поисковик видит, что ссылка стоит на сайте о другом.
- «Сильные» метрики бывают накручены. В базе Drift Donors (47 тыс. площадок) у 516 сайтов признаки накрутки DR: высокий DR без видимости в Google и с провалом Trust Flow.
Метод ставит на первое место тему, а «силу» и цену учитывает потом.
Как работает
- Кластер акцептора. Собираем запросы, по которым продвигается страница, — например, из Букварикса или Вордстата.
- Тема донора. Берём запросы, по которым ранжируется донор, и что он публикует: заголовки страниц и материалов.
- Векторы. И кластер, и тему донора превращаем в векторы — числовые описания смысла текста.
- Косинусная близость. Считаем, насколько векторы смотрят в одну сторону. Значение от 0 до 1: чем выше, тем ближе темы.
- Отбор. Оставляем доноров выше порога, отсеиваем мёртвые и накрученные площадки, сортируем по соотношению качества и цены.
| Донор | Близость к кластеру «лодочные моторы» | Что делаем |
|---|---|---|
| сайт о рыбалке и лодках | высокая | берём |
| городской портал с разделом «отдых» | средняя | смотрим раздел, где будет статья |
| сайт о кредитах с высоким DR | низкая | не берём, несмотря на DR |
Значения условные — для иллюстрации.
Пример
Интернет-магазин лодочных моторов, кластер из 130 запросов, Москва. По методу отобрали пять доноров и купили пять статей за 2 786 ₽. Эффект: каннибализация в Яндексе ушла, а кластер вышел в топ-10 Google. Подробно — в кейсе.
Ограничения
- Мало данных о доноре. Почти у половины площадок бирж (48%) меньше 50 запросов в топ-50 и Яндекса, и Google — тема по ключам определяется плохо. Тогда учитываем заголовки материалов и описание сайта.
- Порталы «обо всём». У большого портала близость по сайту целиком средняя, хотя нужный раздел может быть очень близок. Смотрим раздел, куда пойдёт статья.
- Тема — не всё. Близкий донор может быть закрыт от индексации или заброшен. Поэтому метод всегда идёт вместе с отсевом по оценке Drift Score.
Как попробовать
- Сами: расширение Drift Donors показывает оценку и вердикт по каждой площадке прямо в каталоге биржи.
- ИИ-агентом: подключите MCP к Claude, ChatGPT или Cursor.
- Под ключ: размещение ссылок по этому методу.
Ключевые факты
| Автор метода | Роман Михальчук |
|---|---|
| Мера близости | косинус угла между векторами, от 0 до 1 |
| Площадок с признаками накрутки DR в базе | 516 из 47 тыс. |
| Доноров с малыми данными о теме | 48% — меньше 50 запросов в топ-50 Яндекса и Google |
Вопросы и ответы
Чем метод лучше отбора по DR?
DR показывает силу домена, но не тему. Сильный сайт про всё подряд или чужой по теме передаёт меньше пользы, чем средний, но тематически близкий донор. Кроме того, DR легко накрутить.
Нужно ли программирование, чтобы применять метод?
Для ручного отбора — нет, достаточно таблицы с ключами донора и кластера. Для базы в десятки тысяч доноров удобнее автоматизация — поэтому я сделал Drift Donors и MCP для ИИ-агентов.
Работает ли метод для Google и для Яндекса?
Да, тематическая близость важна для обоих поисковиков. В кейсе с лодочными моторами ссылки, подобранные этим методом, дали эффект и в Яндексе, и в Google.